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甘肃庄浪：年关近 马铃薯粉条销售火热进行******

　　“这种大箱子、大袋子堆放在前面，小的往后。对，就这样放……”1月9日，庄浪县鑫喜淀粉加工有限责任公司生产销售负责人蒙琦琦正在安排工人备货、运输粉条。

　　随着春节临近，市场需求猛增，庄浪县各淀粉加工公司开足马力，安排专人专班，全力保运转、抢销售。工人们一班接着一班干，正紧张有序地将一袋袋、一箱箱打包好的粉条成品搬运装车，码放整齐，一派忙碌而火热的工作场景。蒙琦琦和车间负责人在一旁认真细致地记录着订单数、装车情况，并拍照随时反馈给收货方。

礼盒装马铃薯粉条 张沛杰摄

　　“2022年12月中下旬以来，共收到订单22条，主要来自兰州、东莞、济南、遂宁等地，已经发了22车。预计到春节前共生产销售粉条115吨、淀粉728吨。去年一年的销售额是4600万元左右，预计年前这一个月的销售额将达到去年全年的四分之一，估计1153万元左右，相比去年同时期明显增多了。”蒙琦琦说。

　　近年来，庄浪县实施“专精特新”马铃薯中小微企业培育行动，支持龙头企业加大技术研发，解决技术难题，引进绿色优质高产新品种，力争全县马铃薯系列产品年加工能力达到40万吨，产品转化率达50%以上，生产出了马铃薯方便粉条、马铃薯蛋白以及新品流汁宽粉等马铃薯制品，增加产品附加值。

马铃薯粉条装车待发 张沛杰 摄

　　“2022年，庄浪县建成马铃薯产业基地36.5万亩，总产量达到54万吨，总产值达到5.8亿元，加工增值能力达到40万吨，有力推动了庄浪县马铃薯产业转型升级，实现农民增收致富，农业增效和县域经济高质量发展。”庄浪县农技中心主任李国斌介绍道。（记者 张沛杰）

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）